股票代码简介
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pandas apply() / map() / applymap()区别
1 适用对象
说明
apply()
用于DataFrame或Series对象，可以对行或列应用函数
map()
仅用于Series对象，对每个元素应用函数
applymap()
仅用于DataFrame对象，对每个元素应用函数
2 操作级别
说明
apply()
可以按行或按列操作，适用于更复杂的数据处理任务
map()
仅对Series中的每个元素进行操作，适用于简单的元素级转换
applymap()
对DataFrame中的每个元素进行操作，适用于元素级的批量处理
3
python pandas
see: pandas
1 初识pandas
处理二维表数据（即 DataFrame ）
列称为 Series
2 全局配置
pd.set_option("display.max_columns", None) # 显示所有列
pd.set_option("
股票常见名词及计算方法
名称
说明
总股本
= 公司发行的全部股票数量（包括流通股和非流通股[如限售股])
总市值
= 总股本 * 当前股价
流通股
= 总股本 - 限售股
流通值
= 流通股 * 当前股价
成交量
= 成交总股数
成交额
= ∑(每笔成交量 * 成交价格)
换手率
= 成交量 / 流通股股数 * 100%
Docker常用命令
1 Docker 常用命令
1.1 生命周期管理
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] # 创建并启动容器
# -d: 后台运行
# -p: 端口映射 (主机端口:容器端口)
# -v: 卷挂载 (主机目录:容器目录)
# --name: 为容器指定名称