1 适用对象
| 说明 | |
|---|---|
| apply() | 用于DataFrame或Series对象，可以对行或列应用函数 |
| map() | 仅用于Series对象，对每个元素应用函数 |
| applymap() | 仅用于DataFrame对象，对每个元素应用函数 |
2 操作级别
| 说明 | |
|---|---|
| apply() | 可以按行或按列操作，适用于更复杂的数据处理任务 |
| map() | 仅对Series中的每个元素进行操作，适用于简单的元素级转换 |
| applymap() | 对DataFrame中的每个元素进行操作，适用于元素级的批量处理 |
3 函数应用方式
| 说明 | |
|---|---|
| apply() | 可以应用任何自定义或内置函数，适应多种数据处理需求 |
| map() | 主要用于简单的元素级转换，如数据类型转换或简单的数学运算 |
| applymap() | 主要用于对DataFrame中的每个元素进行相同的转换操作 |
4 返回值类型
| 说明 | |
|---|---|
| apply() | 返回一个DataFrame或Series，具体取决于应用函数的结果 |
| map() | 返回一个Series |
| applymap() | 返回一个DataFrame |
5 性能和效率
| 说明 | |
|---|---|
| apply() | 在处理大规模数据时，性能可能不如某些专门的函数（如sum()、mean()等） |
| map() | 在处理Series时，性能较好，适合简单的元素级操作 |
| applymap() | 在处理DataFrame时，性能较好，适合元素级的批量处理 |
6 实际应用场景
| 说明 | |
|---|---|
| apply() | 适用于需要对DataFrame的行或列进行复杂操作的场景，如计算每行的平均值、最大值等 |
| map() | 适用于对Series中的每个元素进行简单的转换操作，如数据类型转换、数学运算等 |
| applymap() | 适用于对DataFrame中的每个元素进行相同的转换操作，如数据类型转换、数学运算等 |